La méthode scientifique est un cadre pratique pour répondre à vos questions de recherche. Définir la méthode scientifique implique de prendre des décisions sur le type de données dont vous avez besoin, les méthodes que vous utiliserez pour les collecter et les analyser, ainsi que le lieu et la durée de votre recherche. Merci de continuer la lecture pour comprendre les différentes méthodes scientifiques en fonction de votre champ scientifique.
Il existe souvent de nombreuses voies possibles pour répondre à vos questions. Les décisions que vous prendrez seront en partie basées sur vos priorités. Par exemple, souhaitez-vous déterminer les causes et les effets, tirer des conclusions généralisables ou comprendre les détails d’un contexte spécifique ?
Vous devez décider si vous utiliserez des données primaires ou secondaires et des méthodes qualitatives ou quantitatives. Vous devez également déterminer les outils, procédures et matériels spécifiques que vous utiliserez pour collecter et analyser vos données, ainsi que vos critères de sélection des participants ou des sources.
Définir les grandes lignes
Lorsque vous commencez à planifier un projet de recherche, à élaborer des questions de recherche et à créer un plan de recherche, vous devrez prendre diverses décisions concernant le type de recherche que vous souhaitez effectuer.
Il existe de nombreuses façons de catégoriser les différents types de recherche. Les mots que vous utilisez pour décrire votre recherche dépendent de votre discipline et de votre domaine. En général, cependant, la forme que prendra votre conception de la recherche sera façonnée par :
- Le type de connaissances que vous souhaitez produire
- Le type de données que vous collecterez et analyserez
- Les méthodes d’échantillonnage, le calendrier et le lieu de la recherche
La première chose à considérer est le type de connaissances que votre recherche vise à apporter.
La méthode scientifique est un cadre pour planifier votre recherche et répondre à vos questions de recherche.
Créer un plan de recherche signifie prendre des décisions concernant :
- Le type de données dont vous avez besoin
- Le lieu et la durée de la recherche
- Les participants et sources
- Les variables et hypothèses (le cas échéant)
- Les méthodes de collecte et d’analyse des données
Le méthode scientifique définit les paramètres de votre projet : il détermine exactement ce qui sera inclus et ce qui ne sera pas inclus. Il définit également les critères selon lesquels vous évaluerez vos résultats et tirerez vos conclusions. La fiabilité et la validité de votre étude dépendent de la manière dont vous collectez, mesurez, analysez et interprétez vos données.
Pour les problèmes mathématiques
Face à un problème lié à l’aide à la décision, la première étape (et la plus importante) consiste à analyser le problème afin d’en construire un modèle mathématique. Ce modèle répond à un processus de réflexion appelé « méthode scientifique » qui consiste en cinq étapes :
- Aspects mathématiques : l’analyse du cahier des charges permets d’en ressortir les contraintes et les objectifs du modèles. Les contraintes et les objectifs doivent pouvoir s’écrire à l’aide de l’algèbre et de la logique.
- Modélisation : suite à la compréhension mathématique du problème, l’étape de modélisation consiste à trouver le meilleur outil pour représenter le modèle. Parmi ces outils, nous pouvons citer la théorie des graphes, la théorie des jeux, la programmation linéaire, la programmation par contraintes etc.
- Analyse et résolution : suite à la modélisation, il faut être capable d’analyser la complexité en temps et en espace du modèle après l’avoir modéliser d’un point de vue algorithmique.
- Implémentation et résultats : il faut trouver la meilleure manière d’implémenter l’algorithme que ce soit en méthode de programmation ou en langage afin de créer le logiciel le plus pertinent et efficace possible.
- Déploiement des solutions : la dernière étape consiste à valider le modèle créer par la résolution d’autres problèmes de la même forme que celui d’origine.
Quelles données choisir
Voici le type de données que vous serez amener à utiliser. La création de connaissances et l’extraction de connaissances dépendent grandement de votre champs scientifique et des standards de la méthode scientifique dédiée.
Voici quelques méthodes scientifiques les plus utilisées.
Avoir le contrôle sur ses données
Enfin, vous devez considérer trois questions étroitement liées : comment allez-vous sélectionner les sujets ou les participants de la recherche ? Quand et à quelle fréquence collecterez-vous des données auprès de vos sujets ? Et où se déroulera la recherche ?
Le choix entre tous ces différents types de recherche fait partie du processus de création de votre conception de recherche, qui détermine exactement comment la recherche sera menée. Mais le type de recherche n’est qu’une première étape : ensuite, vous devez prendre des décisions plus concrètes concernant vos méthodes de recherche et les détails de l’étude.
Ecrire la proposition de recherche
Maintenant que vous avez déterminer la problématique, les verrous scientifiques et la méthode à suivre, il va falloir résumer et formaliser tout ça !
Enfin, après avoir terminé ces étapes, vous êtes prêt à écrire une proposition de recherche. La proposition décrit le contexte, la pertinence, le but et le plan de votre recherche.
En plus de décrire le contexte, l’énoncé du problème et les questions de recherche, la proposition doit également inclure une revue de la littérature qui montre comment votre projet s’intégrera aux travaux existants sur le sujet.
Vous devrez peut-être faire approuver la proposition par votre superviseur avant de commencer, et cela guidera le processus de rédaction de votre thèse ou mémoire.
La proposition de recherche doit répondre dans l’ordre aux points suivant :
Pourquoi – les buts et objectifs généraux (but) de la recherche.
Quoi – le sujet à étudier et les variables incluses.
Où – le lieu ou le cadre de l’étude, c’est-à-dire où les données seront collectées et à quelle entité les données appartiendront.
Quand – le délai dans lequel les données doivent être collectées.
Qui – le sujet de l’étude et la population à partir de laquelle ils seront sélectionnés. Cette population doit être suffisamment importante pour pouvoir faire des généralisations.
Comment – comment la recherche doit être menée, y compris une description de la conception de la recherche (par exemple, s’il s’agit d’une recherche expérimentale, d’une recherche qualitative ou d’une étude de cas), de la méthodologie, des outils de recherche et des techniques d’analyse.
Maintenant, vous devez commencer à réaliser un état de l’art en profondeur. Pour cela, il faut donc savoir comment le réaliser et comment lire un papier scientifique.
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