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TogglePlan scientifique : la recherche orientée par la conception
La recherche orientée par la conception (DBR) est une méthodologie participative visant à développer et à tester des solutions innovantes dans des contextes réels tout en générant des perspectives théoriques. Son objectif est de résoudre des problèmes complexes et pratiques par le biais de cycles itératifs de conception, de mise en œuvre et d’évaluation, souvent en collaboration avec des parties prenantes telles que des praticiens et des utilisateurs finaux. Par exemple, la DBR peut impliquer la conception et le perfectionnement d’un outil technologique éducatif pour améliorer l’engagement des étudiants ou le développement d’une intervention sur le lieu de travail pour améliorer la productivité.
Méthodes et méthodologies
Prototypage – Le prototypage consiste à créer des versions initiales d’une solution pour tester sa faisabilité, sa facilité d’utilisation et son efficacité dans des contextes réels. Par exemple, dans un projet éducatif de DBR, les chercheurs peuvent développer un prototype d’un module d’apprentissage interactif et le tester dans les salles de classe.
Méthodologie :
Les chercheurs conçoivent le prototype en se basant sur les cadres théoriques existants et les contributions des parties prenantes. Les tests initiaux ont lieu dans le cadre prévu (par exemple, les écoles, les lieux de travail) et les données sont collectées au moyen d’observations, de commentaires des utilisateurs et de mesures de performance. Les commentaires sont utilisés pour affiner de manière itérative le prototype, résoudre les problèmes et améliorer ses fonctionnalités. Ce processus itératif garantit que le prototype évolue pour répondre efficacement aux besoins du monde réel.
Évaluation itérative – L’évaluation itérative évalue systématiquement l’efficacité d’une solution sur plusieurs cycles de conception et de mise en œuvre. Par exemple, une étude sur l’amélioration de l’observance du traitement peut évaluer de manière itérative une application mobile de santé, en intégrant les commentaires des utilisateurs et les données comportementales.
Méthodologie :
Chaque itération implique la mise en œuvre de la solution, la collecte de données (par exemple, des enquêtes, des entretiens, des mesures de performance) et l’analyse des résultats pour identifier les points forts, les points faibles et les domaines à améliorer. Des ajustements sont apportés à la conception en fonction des résultats, et les cycles suivants visent à optimiser la convivialité et l’impact de la solution. Les approches à méthodes mixtes combinent souvent des informations qualitatives (par exemple, les commentaires des utilisateurs) avec des mesures quantitatives (par exemple, les données d’utilisation).
Études d’intervention – Les études d’intervention évaluent l’impact de la solution sur les pratiques et les résultats du monde réel. Par exemple, une étude d’intervention peut examiner comment une nouvelle stratégie pédagogique influence les résultats d’apprentissage des élèves dans divers contextes de classe.
Méthodologie :
L’intervention est mise en œuvre en collaboration avec des praticiens pour s’aligner sur les besoins et les contraintes du monde réel. Les méthodes de collecte de données comprennent des évaluations avant et après l’intervention, des observations et des entretiens avec les parties prenantes. L’analyse se concentre sur la mesure de l’efficacité de la solution et la compréhension des facteurs influençant son succès. Les connaissances acquises sont utilisées pour affiner à la fois la solution et le cadre théorique associé.
Bonnes pratiques
Engager les parties prenantes dès le début :
Collaborer avec les praticiens et les utilisateurs finaux dès le départ pour s’assurer que la solution répond aux besoins et aux contraintes du monde réel.
Itérer en continue :
Utiliser des cycles itératifs de conception, de mise en œuvre et d’évaluation pour affiner la solution en fonction des preuves empiriques et des commentaires des parties prenantes.
Intégrer la théorie et la pratique :
Fonder la conception sur des théories existantes tout en permettant au processus de recherche de générer de nouvelles perspectives théoriques.
Documenter chaque itération :
Conserver des enregistrements détaillés des décisions de conception, des processus de mise en œuvre et des résultats de l’évaluation pour améliorer la transparence et la reproductibilité.
Adaptation au contexte :
Adaptez la solution et les stratégies d’évaluation aux besoins et contraintes spécifiques du contexte afin de garantir la pertinence et l’efficacité.
Assurez l’évolutivité :
Concevez des solutions en gardant à l’esprit l’évolutivité et l’adaptabilité, afin de leur permettre d’être appliquées dans des contextes et des populations divers.
Ce qu’il faut éviter
Tests insuffisants :
La précipitation dans la mise en œuvre d’une solution sans prototypage adéquat et évaluation itérative peut entraîner des résultats peu pratiques ou inefficaces.
Ignorer les contributions des parties prenantes :
Exclure les praticiens ou les utilisateurs finaux du processus de conception peut conduire à des solutions qui ne parviennent pas à relever efficacement les défis du monde réel.
Négliger les facteurs contextuels :
Ne pas tenir compte des contraintes et des opportunités uniques du contexte limite l’applicabilité et le succès de la solution.
Manque de documentation :
Négliger de documenter le processus itératif réduit la transparence, la reproductibilité et la crédibilité de la recherche.
Généralisation prématurée :
Tirer des conclusions sur l’efficacité de la solution avant de la tester dans des contextes variés porte atteinte à sa crédibilité et à sa validité.
Négliger le développement de la théorie :
Se concentrer uniquement sur les résultats pratiques sans contribuer à la compréhension théorique limite l’impact plus large de la recherche.
Conclusion
La recherche orientée par la conception est une approche puissante et dynamique pour résoudre des problèmes du monde réel par le développement itératif et le perfectionnement de solutions innovantes. En utilisant des méthodes telles que le prototypage, l’évaluation itérative et les études d’intervention, la DBR comble le fossé entre la théorie et la pratique. L’adhésion aux meilleures pratiques, telles que l’engagement des parties prenantes, la documentation des processus et la garantie de l’évolutivité, garantit que la DBR produit des solutions efficaces, adaptables et fondées sur la théorie. Cette méthodologie est inestimable pour relever des défis complexes dans diverses disciplines, en apportant des contributions significatives aux applications pratiques et aux avancées théoriques.