Le modèle de recherche descriptive vise à décrire systématiquement les caractéristiques, les comportements ou les tendances d’une population ou d’un phénomène. Il vise à fournir une image détaillée de « ce qui est » plutôt qu’à explorer le « pourquoi » ou le « comment ». Ce modèle est couramment utilisé pour répondre à des questions telles que « Quelles sont les caractéristiques démographiques d’une communauté ? » ou « Comment les gens se comportent-ils dans certains contextes ? »
Méthodes et méthodologies
Enquêtes – Les enquêtes sont largement utilisées pour collecter des données auprès des individus au moyen de questionnaires ou d’entretiens structurés. Elles permettent aux chercheurs de recueillir des données quantitatives et qualitatives sur les opinions, les comportements ou les caractéristiques d’une population. Les méthodes d’enquête courantes comprennent les formulaires en ligne, les entretiens téléphoniques, les questionnaires en personne et les enquêtes basées sur des applications. Par exemple, les enquêtes peuvent mesurer la satisfaction des clients à l’égard d’un nouveau produit ou évaluer l’opinion publique sur les politiques de changement climatique.
Les enquêtes s’appuient sur des questions bien conçues pour éviter les biais et garantir la clarté. Les méthodes d’échantillonnage telles que l’échantillonnage aléatoire, stratifié ou en grappes sont essentielles pour obtenir un échantillon représentatif. Les données sont analysées à l’aide d’outils statistiques pour calculer les fréquences, les moyennes, les médianes ou les tendances. Les réponses ouvertes sont évaluées à l’aide de techniques qualitatives telles que l’analyse thématique ou de contenu.
Études transversales – Les études transversales fournissent un aperçu des données à un moment donné, ce qui les rend particulièrement utiles pour comprendre la prévalence ou la distribution des variables au sein d’une population. Par exemple, une étude transversale peut analyser l’utilisation des smartphones chez les adultes ou évaluer les problèmes de santé publique tels que les taux d’obésité.
Méthodologie :
Les données sont collectées à l’aide d’enquêtes, d’entretiens structurés ou de sources de données secondaires telles que les bases de données nationales. Ces études utilisent souvent des statistiques descriptives pour résumer les résultats, tels que les valeurs moyennes ou les pourcentages. Si les études transversales sont efficaces pour identifier les tendances et les corrélations, elles ne peuvent pas établir de causalité ou de changements au fil du temps.
Études observationnelles – Les études observationnelles impliquent l’observation et l’enregistrement systématiques de comportements ou de phénomènes dans des environnements naturels sans intervention du chercheur. Ces études peuvent être structurées, se concentrant sur des variables prédéfinies, ou non structurées, permettant des observations exploratoires. Par exemple, une étude peut observer les habitudes de navigation des clients dans un supermarché pour comprendre l’impact du placement en rayon sur les ventes.
Méthodologie :
Les observations sont menées à l’aide d’outils tels que des listes de contrôle, des notes de terrain ou des enregistrements vidéo pour garantir une collecte systématique des données. Les observations structurées utilisent une approche standardisée pour mesurer les comportements prédéfinis, tandis que les observations non structurées explorent les tendances émergentes. Les données sont analysées quantitativement en comptabilisant les occurrences ou qualitativement en identifiant les thèmes récurrents.
Bonnes pratiques
Assurer la représentativité :
Utiliser des techniques d’échantillonnage appropriées (échantillonnage aléatoire, stratifié ou par grappes) pour minimiser les biais et garantir la généralisabilité à la population cible.
Élaborer des questions de recherche claires :
Formuler des questions spécifiques, mesurables et objectives pour orienter la recherche et guider le processus de collecte de données.
Utiliser des instruments fiables et valides :
Concevoir soigneusement les questions d’enquête, les protocoles d’observation et les guides d’entretien pour s’assurer qu’ils mesurent ce qui est prévu.
Test pilote :
Testez les outils de collecte de données sur un échantillon restreint et diversifié pour identifier et résoudre les problèmes avant la mise en œuvre complète.
Minimiser l’influence de l’observateur :
Dans les études observationnelles, évitez d’attirer l’attention sur la présence du chercheur pour garantir que les comportements naturels sont enregistrés.
Trianguler les données :
Combiner plusieurs méthodes (par exemple, enquêtes, observations, données secondaires) pour améliorer la fiabilité et la validité des résultats.
Ce qu’il faut éviter
Biais dans l’échantillonnage :
L’utilisation d’un échantillon non représentatif, comme l’enquête auprès des seuls résidents urbains pour une étude nationale sur les soins de santé, peut conduire à des résultats faussés.
Questions suggestives ou ambiguës :
Des questions mal formulées peuvent influencer les réponses. Par exemple, « Ne pensez-vous pas que cette politique est bénéfique ?» implique une réponse préférée.
Généralisation excessive :
Tirer des conclusions au-delà de la portée de l’étude, comme l’application des résultats d’une étude locale à un contexte national, porte atteinte à la crédibilité.
Supposer la causalité :
La recherche descriptive identifie des modèles mais ne détermine pas les relations de cause à effet. Par exemple, une corrélation entre l’utilisation des médias sociaux et l’anxiété ne prouve pas la causalité.
Omissions éthiques :
Le fait de ne pas obtenir un consentement éclairé, de ne pas protéger l’anonymat ou d’expliquer de manière transparente l’objectif de l’étude peut nuire à la crédibilité et violer les normes éthiques.
Ignorer les variables confondantes :
Le fait de négliger les facteurs externes qui peuvent influencer les résultats, tels que les événements sociétaux ou les conditions économiques, peut réduire la validité.
Conclusion
Le respect des meilleures pratiques garantit que la recherche descriptive fournit des informations précises et exploitables. En évitant les biais, les manquements éthiques et les erreurs méthodologiques, l’étude est validée et fiable, ce qui garantit qu’elle constitue une base solide pour comprendre « ce qui se passe » dans le contexte cible. Associée à d’autres modèles de recherche, la recherche descriptive peut contribuer à une compréhension plus complète de questions complexes.
FR 
EN