Ecrire les résultats (la section) est l’endroit où vous rapportez les principales conclusions de la collecte et de l’analyse des données que vous avez effectuées pour votre thèse ou mémoire. Vous devez rapporter tous les informations pertinentes de manière concise et objective, dans un ordre logique. N’incluez pas d’interprétations subjectives de la raison pour laquelle vous avez trouvé ces résultats ou de ce qu’ils signifient – toute évaluation doit être conservée pour la section de discussion.
Les objectifs de votre section Résultats sont :
Alors que vos chiffres donnent à vos lecteurs la possibilité d’examiner directement vos données et de tirer leurs propres conclusions, la section offre plus de soutien pour le processus d’interprétation des données en expliquant la logique expérimentale, en soulignant les caractéristiques importantes des données et en énonçant vos conclusions.
Critères de réussite de la section :
Un excellent moyen de trouver un ordre narratif pour vos résultats est d’organiser d’abord vos chiffres. Avant d’écrire vos résultats, vous devriez avoir décidé de l’ensemble des chiffres qui seront inclus dans votre article. Chaque figure doit étayer une conclusion spécifique et fournir les données dont le lecteur a besoin pour évaluer cette conclusion (voir figures).
Réorganisez vos chiffres jusqu’à ce que vous ayez trouvé un ordre qui crée la série de conclusions la plus logique possible, menant à votre résultat final. Utilisez cette série de figures/conclusions comme esquisse de vos résultats.
Chaque conclusion majeure (qui peut correspondre à un ou plusieurs chiffres) peut devenir le titre d’une sous-section. Cette organisation modulaire aidera les lecteurs à naviguer dans votre article en faisant rapidement correspondre les chiffres aux résultats et vice versa.
Si vous avez mené une recherche quantitative, vous travaillerez probablement avec les éléments d’une sorte d’analyse statistique.
Votre section doit rapporter les résultats de tous les tests statistiques que vous avez utilisés pour comparer des groupes ou évaluer des relations entre des variables. Il doit également indiquer si chaque hypothèse a été appuyée ou non.
La façon la plus logique de structurer les résultats quantitatifs est de les encadrer autour de vos questions ou hypothèses de recherche. Pour chaque question ou hypothèse, partagez :
Un rappel du type d’analyse que vous avez utilisé (par exemple, un test t à deux échantillons ou une régression linéaire simple). Une description plus détaillée de votre analyse devrait figurer dans votre section méthodologie.
Un résumé concis de chaque résultat pertinent, à la fois positif et négatif. Cela peut inclure toutes les statistiques descriptives pertinentes (par exemple, les moyennes et les écarts-types) ainsi que les statistiques inférentielles (par exemple, les scores t, les degrés de liberté et les valeurs p). N’oubliez pas que ces chiffres sont souvent placés entre parenthèses.
Un bref énoncé de la façon dont chaque résultat se rapporte à la question, ou si l’hypothèse a été soutenue. Vous pouvez brièvement mentionner tous les résultats qui ne correspondaient pas à vos attentes et à vos hypothèses, mais gardez toute spéculation sur leur signification ou leurs conséquences pour votre discussion et votre conclusion.
Dans la recherche quantitative, il est souvent utile d’inclure des éléments visuels tels que des graphiques, des diagrammes et des tableaux, mais uniquement s’ils sont directement pertinents pour vos résultats. Donnez à ces éléments des titres et des étiquettes clairs et descriptifs afin que votre lecteur puisse facilement comprendre ce qui est affiché. Si vous souhaitez inclure d’autres éléments visuels de nature plus tangentielle, envisagez d’ajouter une liste de figures et de tableaux.
En règle générale :
N’oubliez pas de mentionner également tous les tableaux et figures que vous avez utilisés dans le texte de votre section. Résumez ou développez des aspects spécifiques que vous pensez que votre lecteur devrait connaître plutôt que de simplement répéter les mêmes chiffres déjà indiqués.
La section de discussion est l’endroit où vous approfondissez la signification, l’importance et la pertinence de vos résultats. Ecrire la discussion permet de se concentrer sur l’explication et l’évaluation de ce que vous avez trouvé, en montrant comment cela se rapporte à votre revue de la littérature et en présentant un argument à l’appui de votre conclusion générale. Il ne devrait pas s’agir d’une deuxième section de résultats.
Il existe différentes façons d’écrire cette section, mais vous pouvez concentrer votre écriture autour de ces éléments clés :
Il y a souvent un chevauchement entre votre discussion et votre conclusion, mais il s’agit généralement de sections distinctes. Cependant, dans certains cas, ces deux sections sont combinées.
Si vous n’êtes pas sûr des meilleures pratiques de votre domaine, consultez des exemples de dissertations dans votre domaine ou les directives de votre département.
Il y a quelques erreurs courantes à éviter lors de la rédaction de la section de discussion de votre article.
Commencez cette section en réitérant votre problème de recherche et en résumant de manière concise vos principales conclusions. Ne vous contentez pas de répéter toutes les données que vous avez déjà rapportées, visez un énoncé clair du résultat global qui réponde directement à votre question de recherche principale. Cela ne devrait pas être plus d’un paragraphe.
De nombreux chercheurs ne connaissent pas les différences entre une section de discussion et une section de résultats. Le nœud du problème est que vos sections de résultats doivent présenter vos résultats, et votre section de discussion doit les évaluer subjectivement. Essayez de ne pas mélanger les éléments de ces deux sections, afin de garder votre papier net.
La signification de vos résultats peut vous sembler évidente, mais il est important de préciser leur signification pour votre lecteur, en montrant exactement comment ils répondent à votre question de recherche.
La forme de vos interprétations dépendra du type de recherche, mais certaines approches typiques d’interprétation des données incluent :
Vous pouvez organiser votre discussion autour de thèmes clés, d’hypothèses ou de questions de recherche, en suivant la même structure que la section des résultats. Alternativement, vous pouvez également commencer par mettre en évidence les résultats les plus significatifs ou inattendus.
En plus de donner vos propres interprétations, assurez-vous de relier vos résultats aux travaux universitaires que vous avez examinés dans la revue de la littérature. La discussion doit montrer comment vos découvertes correspondent aux connaissances existantes, quelles nouvelles idées elles apportent et quelles conséquences elles ont pour la théorie ou la pratique.
Posez-vous ces questions :
Votre objectif général est de montrer au lecteur exactement ce que votre recherche a apporté et pourquoi il devrait s’en soucier.
Même la meilleure recherche a ses limites. Les reconnaître est important pour démontrer votre crédibilité. Les limites ne consistent pas à énumérer vos erreurs, mais à fournir une image précise de ce qui peut et ne peut pas être conclu de votre étude.
Les limites peuvent être dues à la conception globale de votre recherche, à des choix méthodologiques spécifiques ou à des obstacles imprévus qui sont apparus au cours de votre processus de recherche.
Vous ne devez mentionner que les limitations directement liées à vos objectifs de recherche. Ensuite, partagez l’impact qu’ils ont eu sur la réalisation des objectifs de votre recherche.
Voici quelques possibilités courantes :
Après avoir noté les limites, vous pouvez réitérer pourquoi les résultats sont néanmoins valables dans le but de répondre à votre question de recherche.
Sur la base de la discussion de vos résultats, vous pouvez faire des recommandations pour une mise en œuvre pratique ou des recherches supplémentaires. Parfois, les recommandations sont enregistrées pour la conclusion.
Des suggestions pour des recherches ultérieures peuvent découler directement des limites. Ne vous contentez pas de dire que davantage d’études devraient être menées, donnez des idées concrètes sur la manière dont les travaux futurs peuvent s’appuyer sur des domaines que vos propres recherches n’ont pas pu aborder.